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并行计算Brahma :LINQ-to-GPU
阅读量:6856 次
发布时间:2019-06-26

本文共 525 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Brahma是一个.NET 3.5 framework (C# 3.0)为各种处理器提供高级别的并行访问流的开源类库,现在Brahma有一个有一个GPU的提供者(主要是GUGPU),它能够在任何类别的处理器上运行。也就是说Brahma是一个并行计算(重点放在GPGPU )的框架,使用LINQ进行流转换工作(LINQ-to-streaming computation 或者 LINQ-to-GPU)。现在也可以在Mono上运行

注:

通用图形处理器(英語:General-purpose computing on graphics processing units,簡稱GPGPU或GP²U)是一种使用处理图形任务的专业图形处理器来从事原本由中央处理器处理的通用计算任务。这些通用计算常常与图形处理没有任何关系。由于现代图形处理器强大的并行处理能力和可编程流水线,使得用流处理器处理非图形数据成为可能。特别是在面对单指令流多数据流(SIMD)且数据处理的运算量远大于数据调度和传输的需要时,通用圖形處理器在性能上大大超越了传统的中央处理器应用程序。

本文来自云栖社区合作伙伴“doNET跨平台”,了解相关信息可以关注“opendotnet”微信公众号

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